Cuando Python está procesando una expresión lógica, como x >= 2 and (x/y) > 2, evalúa la expresión de izquierda a derecha. Debido a la definición de and, si x es menor de 2, la expresión x >= 2 resulta ser falsa, de modo que la expresión completa ya va a resultar falsa, independientemente de si (x/y) > 2 se evalúa como verdadera o falsa.
Cuando Python detecta que no se gana nada evaluando el resto de una expresión lógica, detiene su evaluación y no realiza el cálculo del resto de la expresión. Cuando la evaluación de una expresión lógica se detiene debido a que ya se conoce el valor final, eso es conocido como cortocircuitar la evaluación.
A pesar de que esto pueda parecer hilar demasiado fino, el funcionamiento en cortocircuito nos descubre una ingeniosa técnica conocida como patrón guardián. Examina la siguiente secuencia de código en el intérprete de Python:
La tercera operación ha fallado porque Python intentó evaluar (x/y) que da como resultado cero, lo cual provoca un runtime error (error en tiempo de ejecución). Pero el segundo ejemplo no falló, porque la primera parte de la expresión x >= 2 fue evaluada como falsa, así que (x/y) no llegó a ejecutarse debido a la regla del cortocircuito, y no se produjo ningún error.
Es posible construir las expresiones lógicas colocando estratégicamente una evaluación como guardián justo antes de la evaluación que podría causar un error, como se muestra a continuación:
En la primera expresión lógica, x >= 2 es falsa, así que la evaluación se detiene en el and.
En la segunda expresión, se dice que y != 0 actúa como guardián para garantizar que sólo se ejecute (x/y) en el caso de que y no sea cero.
En la tercera expresión lógica, el y != 0 va después del cálculo de (x/y), de modo que la expresión falla con un error.
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